Промт-эра закончилась. Сегодня важнее не короткая инструкция, а правильно собранный вход.
Это вебинар, который мы провели с Сашей Павляевым в рамках AI Mindset — образовательного проекта на стыке человеческого и машинного. Формат не лекция, а живой процесс: показываем изнутри, как устроена работа с контекстом — личным, проектным, командным.
LLM без контекста — очень умный, но абсолютно незнакомый человек. Он всё знает, но не про вас. Контекст это меняет.
О чём говорим
Что такое контекст. Не данные, не промпт, а данные плюс структура плюс осмысление. Без последнего звена данные обесцениваются.
Три слоя. Личный контекст — самый недооцененный актив. Восемь текстовых файлов о себе меняют качество диалога радикально. Проектный — история задач, решений, договорённостей. Доменный — фреймворки как спрессованное знание цивилизации.
Длительность памяти. Сессия — час. Проект — неделя. Личность — год. Факты — навсегда. Каждый слой требует своей плотности и своего ритма обновления.
Обратная крайность тоже плоха. Забить контекстное окно всем подряд значит лишить модель пространства для мышления. Эмпирическое правило: контекст не должен занимать больше 40% окна.
Алхимия. Контекст можно перемножать: история наблюдений × шаблон задачи × проектные данные = новый артефакт. Ближе к крафтингу из Майнкрафта, чем к программированию. Смешиваем разные ингредиенты, не зная заранее результата.
Голос — главный канал обогащения. Транскрибация снимает трение. Звонки команды стоит хранить как текст, а не как запись: запись только пересматривается, текст препарируется под любую задачу.
Аутентичность важнее автоматизации. Правильный вопрос — не «сделай», а «насколько это аутентично мне?» Модель проверяет звучание, человек принимает решение.
