Техасский стрелок
Техасский стрелок (The Texas Sharpshooter) — это логическая ошибка, когда делают вид, что случайные или хаотичные данные подтверждают определённую гипотезу, хотя на самом деле таковых доказательств нет.
Название происходит от истории: стрелок стреляет в стену здания случайным образом, а потом рисует мишень вокруг тех дырок, в которые попал, и заявляет, что он отличный стрелок. Смысл в том, что выбирать и выделять «удачные» данные после эксперимента, а игнорировать остальные, — это ошибочный приём, который вводит в заблуждение.
В науке гипотеза должна задаваться до сбора данных, а не после, чтобы не подгонять вывод под результат. Часто такая ошибка встречается, когда выбирают только те показатели, которые подтверждают нужную идею, а остальные исключают (например, в медицинских исследованиях).
Кратко:
— Это ошибка, когда сначала делают много случайных действий, а потом рисуют мишень вокруг удачных результатов, притворяясь, что всё было запланировано.
— В науке надо сначала придумать, что проверять, а потом уже собирать данные.
— Если наоборот — сначала смотрят на данные, а потом под них придумывают цель, то получаются ошибочные и ненадёжные выводы.
— Часто эту ошибку делают, чтобы показать, что что-то работает или правильно, хотя на самом деле это случайность.
Таким образом, «Техасский стрелок» — это когда результаты подгоняют под выводы, а не наоборот.
Название происходит от истории: стрелок стреляет в стену здания случайным образом, а потом рисует мишень вокруг тех дырок, в которые попал, и заявляет, что он отличный стрелок. Смысл в том, что выбирать и выделять «удачные» данные после эксперимента, а игнорировать остальные, — это ошибочный приём, который вводит в заблуждение.
В науке гипотеза должна задаваться до сбора данных, а не после, чтобы не подгонять вывод под результат. Часто такая ошибка встречается, когда выбирают только те показатели, которые подтверждают нужную идею, а остальные исключают (например, в медицинских исследованиях).
Кратко:
— Это ошибка, когда сначала делают много случайных действий, а потом рисуют мишень вокруг удачных результатов, притворяясь, что всё было запланировано.
— В науке надо сначала придумать, что проверять, а потом уже собирать данные.
— Если наоборот — сначала смотрят на данные, а потом под них придумывают цель, то получаются ошибочные и ненадёжные выводы.
— Часто эту ошибку делают, чтобы показать, что что-то работает или правильно, хотя на самом деле это случайность.
Таким образом, «Техасский стрелок» — это когда результаты подгоняют под выводы, а не наоборот.
Вопросы для самопроверки
Что такое ошибка техасского стрелка своими словами?
Это ситуация, когда человек сначала делает что попало, а потом выдает случайные попадания за намеренный результат. Так выходит, когда подгоняют смысл под то, что случайно получилось.
Почему ошибка техасского стрелка важна для науки и повседневных решений?
Она показывает, как легко обмануть себя, если смотреть только на удобные куски данных. Так люди делают выводы на пустом месте и потом уверены, что нашли что-то значимое.
Как ошибка техасского стрелка может проявиться в обычной жизни?
Например, человек покупает лотерейные билеты и вспоминает только те дни, когда выигрывал пару рублей, будто это знак везения. Так он сам рисует мишень вокруг пары удачных моментов и забывает про десятки пустых попыток.