Закон малых чисел

Закон малых чисел (The Law of Small Numbers) — это ошибка, когда люди делают слишком категоричные выводы, опираясь на очень маленький объём данных или небольшой набор случаев. Они думают, что если в небольшой выборке наблюдается какой-то закономерный результат, то это обязательно повторится в больших масштабах. Однако в реальности маленькие выборки часто случайны и могут показывать искаженную картину.

Пример: во время Второй мировой войны британские и немецкие военные увидели в расположении бомб и погодных условиях «узоры» и решали, что противоположная сторона ведёт себя определённым образом. На самом деле эти «паттерны» возникли случайно из-за небольшого количества данных — так и срабатывал закон малых чисел.

Важно помнить, что для обоснованных выводов нужно иметь достаточно данные — маленькие выборки часто вводят в заблуждение. Закон малых чисел объясняет, почему людям свойственно видеть закономерности там, где их нет, например, в стереотипах, оценках и коротких последовательностях случайных событий.