Регрессия к среднему

Регрессия к среднему

Регрессия к среднему (Regression to the Mean) — это статистическое явление, при котором после очень высокого или очень низкого результата следующее измерение или событие обычно будет ближе к среднему, более обычному уровню. Проще говоря, если что-то резко выделяется (например, очень удачный или неудачный день), следующий результат скорее всего будет более «обычным» и не таким экстремальным.

Примеры:
— Если у рыбака в один день был рекордный улов, то на следующий день он, скорее всего, поймает рыбу в обычном количестве, а не снова рекордное количество.
— Дети очень высоких родителей обычно будут немного ниже их роста, а дети очень низких родителей — чуть выше, то есть рост детей «стремится» к среднему уровню.
— При тестировании навыков людей, в случае плохих первых результатов, следующий тест часто показывает более высокую оценку просто из-за регрессии к среднему, даже без реального улучшения.

Это помогает понять, что необычные или экстремальные события чаще всего временные отклонения, и не стоит слишком радоваться или расстраиваться из-за них — жизнь чаще всего возвращается к норме.

Вопросы для самопроверки

Что такое регрессия к среднему?
Когда случается очень странный или редкий результат, следующий шаг обычно выглядит спокойнее и ближе к обычной картине. Так работает статистика: крайности редко держатся долго.
Почему регрессия к среднему важна?
Знание этого эффекта не дает делать поспешные выводы из одного удачного или провального эпизода. Так мы видим, что мир чаще возвращается к привычному уровню, даже если что то резко выскочило.
Как регрессия к среднему проявляется в жизни?
Если ученик случайно написал контрольную на супер высокий балл благодаря легким вопросам, то следующая работа обычно выйдет ближе к его обычным результатам. Так видно, что всплески редко повторяются подряд.
James J Odonnell

James J Odonnell

Classics Scholar, University Librarian, ASU; Author, Pagans

Источник