Регрессия к среднему
Регрессия к среднему (Regression to the Mean) — это статистическое явление, при котором после очень высокого или очень низкого результата следующее измерение или событие обычно будет ближе к среднему, более обычному уровню. Проще говоря, если что-то резко выделяется (например, очень удачный или неудачный день), следующий результат скорее всего будет более «обычным» и не таким экстремальным.
Примеры:
— Если у рыбака в один день был рекордный улов, то на следующий день он, скорее всего, поймает рыбу в обычном количестве, а не снова рекордное количество.
— Дети очень высоких родителей обычно будут немного ниже их роста, а дети очень низких родителей — чуть выше, то есть рост детей «стремится» к среднему уровню.
— При тестировании навыков людей, в случае плохих первых результатов, следующий тест часто показывает более высокую оценку просто из-за регрессии к среднему, даже без реального улучшения.
Это помогает понять, что необычные или экстремальные события чаще всего временные отклонения, и не стоит слишком радоваться или расстраиваться из-за них — жизнь чаще всего возвращается к норме.
Примеры:
— Если у рыбака в один день был рекордный улов, то на следующий день он, скорее всего, поймает рыбу в обычном количестве, а не снова рекордное количество.
— Дети очень высоких родителей обычно будут немного ниже их роста, а дети очень низких родителей — чуть выше, то есть рост детей «стремится» к среднему уровню.
— При тестировании навыков людей, в случае плохих первых результатов, следующий тест часто показывает более высокую оценку просто из-за регрессии к среднему, даже без реального улучшения.
Это помогает понять, что необычные или экстремальные события чаще всего временные отклонения, и не стоит слишком радоваться или расстраиваться из-за них — жизнь чаще всего возвращается к норме.