Степенной закон
Степенной закон (Power Law) — это особый тип зависимости между двумя величинами, при которой относительное изменение одной величины приводит к пропорциональному относительному изменению другой. Это проявляется в виде графика, который сильно отличается от обычной колоколообразной (Гауссовой) кривой: в степенном распределении нет «среднего» значения, вместо этого наблюдается «поляризация» — небольшое число объектов имеет очень большие значения, а большинство — очень маленькие (форма похожа на склон лыжного трамплина).
В реальном мире проявляется в разных сферах:
— В интернете — небольшое число популярных страниц имеет огромное количество ссылок (так называемые «узлы-хабы»), а остальные страницы получают очень мало ссылок.
— В социальных и экономических системах — «богатые становятся богаче», так как ресурсы притягиваются к тем, у кого их уже много.
— В науках и технике — различные природные и технические явления тоже часто следуют распределению степенного закона.
Основное отличие от классического статистического подхода (среднее и нормальное распределение) в том, что в сетевом обществе, где все взаимосвязано и развивается вместе, обычный «средний человек» уже не отражает реальность. Здесь важна не «средина», а экстремальные значения и неравенство, которое закономерно растет.
Таким образом, понятие помогает понять и предсказать динамику сложных связанных систем, например, социальных сетей, экономики и интернета, лучше, чем традиционные статистические методы.
В реальном мире проявляется в разных сферах:
— В интернете — небольшое число популярных страниц имеет огромное количество ссылок (так называемые «узлы-хабы»), а остальные страницы получают очень мало ссылок.
— В социальных и экономических системах — «богатые становятся богаче», так как ресурсы притягиваются к тем, у кого их уже много.
— В науках и технике — различные природные и технические явления тоже часто следуют распределению степенного закона.
Основное отличие от классического статистического подхода (среднее и нормальное распределение) в том, что в сетевом обществе, где все взаимосвязано и развивается вместе, обычный «средний человек» уже не отражает реальность. Здесь важна не «средина», а экстремальные значения и неравенство, которое закономерно растет.
Таким образом, понятие помогает понять и предсказать динамику сложных связанных систем, например, социальных сетей, экономики и интернета, лучше, чем традиционные статистические методы.