Рассуждения на основе прецедентов
Рассуждения на основе прецедентов (Case-Based Reasoning) — это метод решения новых проблем на основе опыта из уже решённых похожих случаев, которые называются прецедентами. По сути, человек или система вспоминает, как решали похожую задачу раньше, и применяет это решение или его модифицированную версию к новой задаче.
Основные моменты:
— CBR основан на рассуждении по аналогии — сопоставлении текущей ситуации с похожими прошлыми случаями.
— В повседневной жизни мы постоянно используем CBR, например, вспоминая прошлый опыт при походе в ресторан или при знакомстве с новыми людьми.
— В искусственном интеллекте CBR применяется для построения систем, которые хранят в базе успешные решения, а при новых задачах ищут похожие прецеденты, чтобы предложить решение.
— В отличие от классических экспертных систем, CBR не создаёт обобщающих правил, а просто использует опыт конкретных случаев.
Примеры применения: медицина (выбор лечения по прошлым случаям), юриспруденция (использование судебных прецедентов), бизнес-анализ.
Таким образом, CBR — это естественный и мощный способ учиться и принимать решения, основываясь на собственном или чужом опыте.
Основные моменты:
— CBR основан на рассуждении по аналогии — сопоставлении текущей ситуации с похожими прошлыми случаями.
— В повседневной жизни мы постоянно используем CBR, например, вспоминая прошлый опыт при походе в ресторан или при знакомстве с новыми людьми.
— В искусственном интеллекте CBR применяется для построения систем, которые хранят в базе успешные решения, а при новых задачах ищут похожие прецеденты, чтобы предложить решение.
— В отличие от классических экспертных систем, CBR не создаёт обобщающих правил, а просто использует опыт конкретных случаев.
Примеры применения: медицина (выбор лечения по прошлым случаям), юриспруденция (использование судебных прецедентов), бизнес-анализ.
Таким образом, CBR — это естественный и мощный способ учиться и принимать решения, основываясь на собственном или чужом опыте.