Слепой анализ

Слепой анализ

Слепой анализ (Blind Analysis) — это метод измерения или обработки данных, при котором исследователь заранее не знает окончательный результат или часть важных данных, чтобы избежать влияния собственных ожиданий и предвзятости при проведении анализа.

Основные идеи слепого анализа:
— Все процедуры анализа разрабатываются и настраиваются до того, как исследователь увидит ключевые данные.
— Иногда результат «зашумляется» или скрывается с помощью случайного сдвига (offset).
— Либо часть важных данных, называемая «сигналом», полностью закрывается до тех пор, пока анализ не завершён на остальных данных.
— Такой подход помогает не подгонять методы под желаемый результат и избежать ошибок, которые могут быть незаметны из-за человеческой склонности доверять ожидаемым результатам.
— Применяется там, где эксперименты дорогостоящи, и повторить их сложно — чтобы максимально честно и объективно получить результат.

Пример из физики: в эксперименте LIGO для открытия гравитационных волн в данные вставляли подделки сигналов, чтобы исследователи не знали, настоящий сигнал или нет, до завершения анализа.

Таким образом, слепой анализ — это способ повысить честность и надёжность научных измерений, защищая от непреднамеренных искажающих влияний исследователя.
sarah demers

sarah demers

Horace D. Taft Associate Professor of Physics, Yale University

Источник