Закон необходимого разнообразия Эшби

Закон необходимого разнообразия Эшби

Закон необходимого разнообразия Эшби (Ashby's Law of Requisite Variety) — это принцип, сформулированный учёным Уильямом Россом Эшби в 1950-х годах, который говорит следующее: чтобы система могла эффективно управлять или контролировать другую систему (например, своё окружение), она должна иметь по крайней мере такое же количество вариантов действий (разнообразие), сколько вариантов есть у контролируемой системы или среды.

Иными словами, чтобы справляться с разнообразием вызовов из окружения, система должна обладать не меньшей гибкостью и способностью реагировать.

Пример: человеческое тело регулирует внутреннюю температуру и здоровье, используя разнообразные средства — кожу, слух, зрение, скелет и др. Если хоть что-то из этого прекратит работать, человеку потребуется внешняя помощь для выживания.

Организации и системы работают по тому же принципу: чтобы успешно адаптироваться к изменениям, они должны расширять или поддерживать своё внутреннее разнообразие ответов, иначе они не смогут справиться с новой сложностью среды и перестанут быть жизнеспособными.

Таким образом, закон Эшби формулируется просто: «только разнообразие может поглотить разнообразие» или для устойчивого управления разнообразие управляющего должно быть не меньше разнообразия управляемого.

Ключевые моменты:
— Вариативность – количество возможных состояний или вариантов поведения системы.
— Закон необходимого разнообразия — система управления должна иметь разнообразие не меньше, чем у среды.
— Это важно для биологических, технических и организационных систем.
— Современные сложные системы (например, компании в цифровую эпоху) нуждаются в увеличении своей гибкости и разнообразия, чтобы выжить.

Такой закон помогает понять, почему многие традиционные организации, которые пытались уменьшить разнообразие (стандартизация), сегодня теряют способность адаптироваться из-за роста сложности окружающей их среды.
peter norvig

peter norvig

Director of Research, Google Inc.; Fellow of the AAAI and the ACM; co-author, Artificial Intelligence: A Modern Approach

Источник