В 2017 году онлайн-журнал Edge.org задал своим участникам вопрос: «Какой научный термин или концепция должны быть более широко известны?» Ответили 206 человек — от физиков до философов. Когнитивные искажения, энтропия, нейроразнообразие, мультивселенная, второй закон термодинамики. Не формат коротких роликов — материал для осмысленного чтения.
Я перевел их, упростил и сделал в виде сайта-каталога. Можно скачать как Obsidian Vault.
Вот как это случилось и почему заняло семь лет.
Случайная заметка из помойки
У меня в Obsidian больше шести тысяч записей: статьи, цитаты, закладки, обрывки мыслей. Есть раздел, который я прямо называю «помойкой». Я просматриваю его с помощью кнопки «Случайная заметка» — люблю нажимать по вечерам, смотреть, что еще может пригодиться, а что пора удалить.
Однажды, нажимая эту кнопку, наткнулся на заметку про Edge.org. Увидел двести с лишним концепций от ведущих ученых и в очередной раз решил отложить — слишком много всего. Заметка пролежала семь лет.
Но в тот момент мы с коллегами как раз обсуждали запуск лаборатории по вайб-кодингу. Когда ты сосредоточен на какой-то проблеме, любое внешнее вмешательство, не придуманное тобой, может подтолкнуть к решению. Прошлый «я» подсказывает нынешнему, на что обратить внимание.
И сработало: а что, если не просто сохранить это в закладки, а сделать так, чтобы эти идеи дошли до людей? Заодно наконец-то прочитаю их сам.
Подзадача более сложной задачи
Нет, я не разбил сложную задачу на простые. Наоборот — сделал ее подзадачей еще более сложной. Исходная цель стала казаться простой частью большого проекта. Хочешь прочитать двести с лишним научных концепций? Заставь себя их перевести, отредактировать и запустить как продукт — тогда придется прочитать все.
С AI я рассчитывал собрать пет-проект за два вечера. Так и вышло — плюс еще три ушло на доработку обложки, языка и верстки. Раньше на такое ушла бы неделя вечерней работы трех-четырех друзей.
Такие веб-проекты я запускаю раз в год-два. Мне нравится работать с вебом руками, а не только в роли менеджера или автора образовательных программ. Это был идеальный момент опробовать знакомые технологии и создать не что-то для себя, а полезный продукт для открытого доступа.
В ролях и под капотом
Claude Code, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro, Perplexity API, ChatGPT 4o, Openrouter, Windsurf, голова, руки, 20 лет опыта в вебе, сотни запущенных проектов.
Зачем это читать
Эти концепции — материал для осмысленного чтения, а не для поверхностного потребления. Существуют фундаментальные вещи — скрепы мышления. Их можно просто взять и изучить, а не изобретать велосипед или довольствоваться упрощенными версиями.«Думай как математик» — как научиться учиться (2014)
Я тоже сильно сократил каждую статью, сделал саммари. Прочесть весь материал можно за вечер. Но парадокс в том, что и в упрощенном формате работает — потому что исходник феноменально хорош, а не «разжеван».
Когда рандомный блогер советует добавлять черный перец в чай для повышения иммунитета, мозг все время ищет подтверждения: правда ли это? Где источники? А здесь — научные факты от ведущих ученых, а не чье-то субъективное мнение.
Во время чтения включается не критический анализ, а узнавание и соединение. Читаешь про когнитивное искажение и понимаешь: я же сталкиваюсь с этим каждый день.Я еще почти ничего не знаю Встречаешь концепцию, которую интуитивно осознавал, но не мог сформулировать — и радуешься, что не один такой. Но одновременно жалеешь, что мог бы узнать об этом раньше, из учебника.
Мой топ-5
Все пять — про понимание человеческой природы. Почему мы ведем себя именно так, а не иначе.Фиксированное и развивающееся мышление
Взаимный альтруизм. Мы помогаем другим не из расчета получить что-то прямо сейчас, а потому что это выгодно в долгосрочной перспективе — и, возможно, не для нас персонально. Объясняет, почему люди вообще способны к бескорыстности без тайных мотивов.
Коалиционные инстинкты. Врожденная склонность делить мир на «своих» и «чужих», формировать и защищать группы. Стоит учитывать в любой групповой работе.
Сознательное неведение. Иногда мы специально не хотим знать правду, чтобы избежать болезненных последствий. «Лучше не знать» — нормальная психологическая стратегия и частый блокер для обучения.
Грубое описание. Научный способ упрощать модели сложных систем. По сути, то, что сейчас в бизнесе называют MVP. А физики уже давно поняли: чтобы разобраться в сложном, начни с простого.
Невозвратная Вселенная. Альтернатива концепции Большого взрыва: время нельзя отмотать назад до самого начала. Меняет представления о времени, пространстве и конечности. Мы с ребенком недавно читали «Астровитянку» Ника Горькавого — научную фантастику, где в сюжет вплетены актуальные космические открытия. Буквально про это.
Три концепции, которые я применяю каждый день
Эмерджентность. Из простых элементов возникает сложное поведение системы, которое нельзя предсказать, зная свойства частей. В командах это работает идеально: собираешь сильных специалистов, а что получится — никто не знает. Иногда 1 + 1 = 10. Иногда 1 + 1 = 0.
Сатисфайсинг. Философия «достаточно хорошо» вместо перфекционизма. MVP-подход, быстрые итерации. Лучше запустить что-то работающее, чем месяцами доводить до идеала. Применяю постоянно.
Преждевременная оптимизация. Классика разработки, но применима в любой сфере. Ловлю себя на этом и стараюсь сначала запустить, а потом оптимизировать по реальным данным. Часто преждевременная оптимизация — признак чего-то другого. Или просто прокрастинация. Когда замечаю за собой такое — сразу реагирую.
Эти принципы я обкатывал в AI Mindset, в команде и вместе с участниками лаборатории. Сначала делаем первое приближение, выпускаем MVP — и только потом подкручиваем процессы. Студенты видят, как быстрое «в прод» выигрывает у безупречного «в стол».
Доверие как научная категория
Если бы я мог популяризировать одну концепцию — это доверие. Не как моральное понятие, а как фундаментальная экономическая, социальная и коммуникационная категория.
Доверие — это ожидание совпадения картин мира. Способ снизить сложность систем и масштабировать ответственность. Оно позволяет делегировать задачи и быть уверенным в предсказуемости действий.
Сейчас появляются новые формы: человек-машина, машина-машина. AI принимает решения, блокчейн убирает посредников через «математическое доверие», автопилоты ведут машины. Даже trustless-технологии требуют доверия — просто на другом уровне.
В эпоху AI и автоматизации управление доверием становится такой же базовой грамотностью, как умение читать.
· · ·
Заметка пролежала семь лет. Проект собрался за два вечера. Между этими точками — шесть тысяч записей в Obsidian, кнопка «Случайная заметка» и момент, когда задача совпала с контекстом.
Двести шесть концепций, которые будут актуальны и завтра, и через десять лет. Прочесть можно за вечер. Применять — всю жизнь.
