Это не очередной гайд «как подключить Telegram к Google Sheets за 5 минут». Это методичка про то, как думают люди, которые создают настоящие автоматизации. Теория + практика с готовыми примерами.
Книга выросла из лабораторий AI Mindset — там мы с участниками строили автоматизации вживую, разбирали чужие workflow и набивали шишки. Изначально это были материалы для участников курсов. В начале 2026 года решили открыть для всех — потому что принципы не устаревают. Конкретные инструменты меняются — сейчас появились агентные инструменты вроде Claude Code и Cursor, — но логика проектирования, фреймворки, способ думать про автоматизацию остаются теми же.От контекста к агентам: эволюция работы с ИИ
Что внутри
Четыре блока, от основ до философии.
Блок 1: Основы. Концепции, которые не меняются: IFTTT-логика, API, JSON, webhooks. Если произойдет X — сделать Y. Это фундамент всех автоматизаций, и он одинаковый на любой платформе.
Блок 2: Проектирование. Как думать перед тем, как строить. Фреймворк делегирования для выбора, что автоматизировать в первую очередь.Шесть корзин для задач, которые можно отдать машине Фреймворк ATBD для проектирования процесса. Готовые промпты для ChatGPT и Claude, которые генерируют workflow по описанию задачи.
Блок 3: Практика. От эхо-бота в Telegram до production-системы с базой данных.Телеграм-боты, сайты и приложения — как мы в школе сделали 10 проектов Два трека: n8n для полного контроля, Make для быстрого старта. Подключение Google-сервисов, парсинг данных, работа с кодом внутри no-code.
Блок 4: Advanced & Philosophy. Отладка, сравнение платформ, self-hosted n8n, примеры от участников лабораторий. И источники вдохновения — Aytekin Tank с его подходом к бутстрапу, Jenny Blake с 75+ примерами задач для делегирования.
Зачем это, если есть YouTube
Потому что на YouTube показывают, какие кнопки нажимать. А здесь — почему именно эти кнопки и когда нажимать не надо.
Разница на практике: после YouTube вы умеете повторить конкретный туториал. После этой книги — понимаете, что вообще происходит. Можете читать чужой workflow. Можете решить, стоит ли вообще что-то автоматизировать — или лучше оставить руками.
Два пути
Быстрый старт: основы → проектирование → первый workflow. Можно уложить в вечер — если не застрять в настройках n8n (это нормально, там есть глава про это).
Полный путь: все четыре блока, от концепций до production. Для тех, кто хочет разобраться, как устроено — а не просто чтобы работало.
Книга открытая и бесплатная. Обновляется по мере того, как мы находим новые подходы в лабораториях.
Частые вопросы
Чем эта книга отличается от видеоуроков по автоматизации?
Видеоуроки показывают, какие кнопки нажимать. Книга объясняет, зачем эти кнопки существуют — и когда нажимать их не нужно. После ролика на YouTube можно повторить один сценарий. После книги вы понимаете, что происходит под капотом, и можете сами решить — автоматизировать задачу или оставить руками.
Для кого эта книга?
Для тех, кто строит реальные рабочие процессы — от связок Telegram + Google Sheets до продакшен-систем с базами данных. Два пути: быстрый трек на один вечер или полное погружение через все четыре блока. Техническая подготовка не обязательна — книга начинает с основ.
Как начать автоматизировать, если я не технарь?
Начните с быстрого трека: основы, принципы проектирования, первый сценарий за вечер. В книге есть готовые промпты для ChatGPT и Claude, которые генерируют рабочие процессы из описания задачи. Застревать на настройке n8n — нормально, для этого есть отдельная глава.
Когда НЕ стоит автоматизировать?
Не автоматизируйте то, что приносит удовольствие или энергию, требует живого контакта с людьми, происходит редко (15 минут в год — настройка обойдется дороже экономии) или связано с финансовыми решениями, которые вы хотите контролировать лично. Автоматизация должна служить вам, а не наоборот.
Книга устарела с появлением Claude Code и Cursor?
Нет. Агентные инструменты изменили слой реализации, но базовые принципы остались: IFTTT-логика, API-мышление, проектирование рабочих процессов применимы к любому инструменту. Книга учит паттернам мышления, а не нажатию конкретных кнопок — поэтому остается актуальной при смене инструментов.


